今年汛期全国多地产生暴雨洪涝灾祸，突发性极点气候对地铁交通的安全运转造成了很大影响。面临频发的极点气候，深圳斗极应用技术研究院（以下简称“深圳斗极院”）联合中国科学院深圳先进技术研究院李晴岚教授团队，一起打造地铁交通精准气候服务渠道，面向地铁交通自然灾祸专项应急范畴，综合运用气候及地铁交通大数据和相关剖析算法，为极点气候下的行车组织、客运组织、应急指挥、安全防控等供给高效的数据支撑，为地铁交通安全运转保驾护航。

　　

　　深圳斗极院气候服务渠道基于定点监测、阵风猜测、降水猜测、飓风风雨猜测等多项气候剖析算法，搭载地铁交通气候灾祸风控引擎，完成全局全量的气候态势监测，精准快速的气候预警防控，数据驱动的气候危险研判，多端联动的信息主动发布等功能，完成事前、事中、事后全链条决议计划支撑，助力防汛应急“防”与“治”，打好科技攻坚战。

　　

　　渠道可实时监测地铁站点、地铁线路及重点区间的风、雨、气温、气压、相对湿度、能见度、雷电等气候危险要素，猜测未来时刻段内的气候趋势。一起推送当时到达阈值的气候危险信息及危险影响的地铁站点、地铁线路及重点区域。

　　

　　渠道可对接收市气候局的气候灾祸预警信息进行三色图展示，将预警信息主动分发，支撑按站点推送、线路推送、区域推送以及按订阅信息推送。一起主动发动智能预案，动态调整站务力气和安保力气，提早进行力气部署和灾祸防备办法，保证应急指挥的快速响应。

　　

　　渠道可依据前史时刻、气候类型、预警类型进行挑选条件，查询显现前史气候统计图表并依据热力色彩显现。对阵风、暴雨、低能见度、强雷电等气候灾祸进行剖析猜测。依据剖析成果，将决议计划辅佐信息推送至相关运营人员，精密评价资源，动态调度资源。

　　

　　7月21日，交通运输部办公厅印发《交通运输部办公厅关于切实做好城市轨道交通防汛工作的紧急通知》，要求高度重视防汛工作、立即对危险危险进行再排查再整治、及时调整完善应急预案、强化应急处置和抢险救灾以及保险有序康复运营。深圳斗极院也将充分发挥“技防”优势，利用大数据、人工智能等前沿技术，提升应急办理常态工作和突发事件应对处置水平，促进应急办理科技进步，提升安全出产保障才能和应急救援才能，助力政府保障人民群众生命财产安全。